سامانه پایش

در راستای هوشمند‌سازی صنعت برق کشور نرم‌افزارهایی تولید شده است تا از دغدغه‌های مدیران ارشد صنعت برق، شرکت‌های توزیع برق و صاحبان سرمایه را در این صنعت بکاهد.
با توجه به ضرورت هوشمند‌سازی شبکه برق کشور در سال‌های اخیر سرعت نصب کنتورهای هوشمند در نقاط مختلف شبکه توزیع و فوق توزیع برق کشور افزایش یافته است. به ویژه در شرایطی که شبکه با ناترازی تولید و مصرف انرژی الکتریکی روبه‌رو است، نرم افزارهایی که بار مصرفی کشور را رویت‌پذیر و کنترل‌پذیر نموده‌اند و توانسته‌اند ابزار قدرتمندی در اختیار مدیران و برنامه‌ریزان حوزه انرژی کشور قرار گیرند تا بتوانند عرضه و تقاضای انرژی را کنترل و مدیریت نمایند و انرژی برق در پیک بار، به شکل اقتصادی تر و با کمترین پیامدهای اجتماعی و اقتصادی توزیع شوند.
پایش یکی از بزرگترین سامانه‌های مدیریت انرژی در سطح کشور است و از ویژگی‌های بارز آن تحلیل و پردازش کلان داده‌های سیستم هوشمند و آمیختن آن‌ها با دیگر اطلاعات تاثیرگذار در رفتار شبکه و مصرف کننده یا همان داده‌کاوی به کمک هوش‌مصنوعی است.
نرم‌افزار پایش با تجمیع همه اطلاعات و داده‌های کنتورهای هوشمند نرم‌افزار شهاب و دیگر MDM (Meter Data Management)‌های کشور، در حال پردازش و رفتارنگاری برق تولیدی و مصرفی کشور به صورت ساعت به ساعت می‌باشد.
مدیریت و کنترل مصرف با استفاده از رویت‌پذیری این امکان را فراهم می‌کند که در بازه‌های زمانی مختلف میزان مصرف هر مشترک را مقایسه کنند و با استفاده از این مقایسه‌ها رفتار مشترک را در هر لحظه پیش‌بینی نمایند. با نمایش تولید جداگانه مربوط به فیدرهای فوق توزیع و توزیع، پنل‌های خورشیدی، ترانسفورماتورهای توزیع و ژنراتورهای اختصاصی و همچنین مصرف به تفکیک هر یک از تعرفه‌های صنعتی، تجاری، خانگی، کشاورزی و روشنایی معابر و دیگر مصرف‌کننده‌ها به صورت ساعت به ساعت و نمایش رخدادهای شبکه و مشترک به صورت لحظه‌ای و ترکیب آن با اطلاعات جغرافیایی (مانند دما و رطوبت) این توانایی را برای کارشناسان و مدیران بخش‌های مختلف شرکت‌های توزیع برق شامل واحدهای، لوازم اندازه گیری، بازرسی، بهره‌برداری، بازار برق، تلفات، مدیریت دارایی و دیگر بخش‌ها فراهم می‌کند تا افزودن بر آگاهی از وضعیت هر نقطه از شبکه، بی‌درنگ از رفتارهای احتمالی آینده شبکه آگاه شوند. این آگاهی در پیش‌بینی چالش‌های پیش رو و گرفتن تصمیم‌های هوشمندانه‌تر برای حفظ پایداری شبکه بسیار اثربخش است. افزودن منحنی میانگین دمای هوای هر شهر به سامانه‌های پایش هم باعث شده است اثر دمای هوا بر میزان مصرف مورد توجه قرار گیرد. یکی از شاخص‌های پیش‌بینی میزان بار مصرفی، دمای هوا در هر منطقه است که بر اساس آن بار سرمایشی و یا گرمایشی می‌تواند مورد پیش‌بینی قرار گیرد.