پیاده‌سازی یک مکانیزم اسکن مشخصه سراسری ترکیب شده با الگوریتم ردیابی نقطه ماکزیمم توان P&O تحت شرایط سایه‌شدگی جزئی

ردیابی نقطه حداکثر توان (MPPT) به‌عنوان یک قابلیت بسیار مهم برای سیستم‌های اینورتر خورشیدی متصل به شبکه در نظر گرفته می‌شود. الگوریتم‌های مختلف MPPT قادر به شناسایی یک نقطه حداکثر توان محلی (LMPP) روی منحنی توان-ولتاژ (P-V) یک پنل فتوولتائیک (PV) هستند. با این حال، آن‌ها اغلب به محض تشخیص اولین ماکزیمم موجود، اسکن مشخصه را متوقف می‌کنند. این موضوع در شرایطی که به دلیل سایهشدگی ‌جزئی، مشخصه دارای چندین نقطه ماکزیمم است، مشکل‌ساز خواهد بود. در چنین شرایطی، ردیاب MPP مورد استفاده باید منحنی P-V را اسکن کند تا نقطه حداکثر توان سراسری (GMPP) را پیدا کرده و اطمینان حاصل کند که سیستم در آن نقطه کار می‌کند. با این وجود، اسکن کل منحنی P-V توسط الگوریتم‌های MPPT به دلیل مسائل مربوط به بازده و اتلاف انرژی توصیه نمی‌شود. بنابراین، ارائه یک راهبرد که بتواند ناحیه حاوی GMPP را شناسایی کرده و سپس به ردیاب LMPP اجازه دهد تا موقعیت دقیق GMPP را تعیین کند، امری حیاتی است. این مقاله یک مکانیسم اسکن مشخصه سراسری (GCSM) مناسب را بررسی می‌کند که الگوریتم P&O را برای شناسایی دقیق GMPP به‌کار می‌گیرد. الگوریتم پیشنهادی بر روی یک سیستم اینورتر خورشیدی تک‌فاز متصل به شبکه که در فرکانس 20 کیلوهرتز و تحت شرایط توان ورودی متغیر کار می‌کند، اعمال شده است. در نهایت، نتایج آزمایشگاهی برای تأیید عملکرد مناسب سیستم ارائه می‌گردد.

نویسنده: سهیل حسنی سنگانی

مقاله IEEE برای شانزدهمین کنفرانس الکترونیک قدرت و محرکه‌های الکتریکی: سیستم‌ها و فناوری‌ها (PEDSTC)